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王者荣耀比赛(中国)外围下注APP 追觅全员作念自媒体, 一个AI产物司理的冷念念考: 这便是一次莫得RAG的prompt不幸

发布日期:2026-05-12 04:05    点击次数:66

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追觅科技条件2.2万职工全员通达酬酢媒体账号并发布视频,这一举措在业内激发烧议。算作AI产物从业者,作家从Multi-Agent系统假想的角度,尖锐指出这一政策在RAG常识库、fine-tune磨砺、guardrails拘谨和rewardmodel四个要害架构上的致命颓势。本文深度明白了企业数字化转型中常见的「请示陷坑」,为产物司理提供了系统化念念考的绝佳案例。

追觅俞浩前几天搞了个大动作——条件2.2万职工全员通达酬酢媒体账号,每天花15分钟发3条视频,内容围绕产物手艺和卖点。配套激励是粉丝破1万奖1万、破5万奖5万、破10万奖10万。他我方还躬行下场日更75条,用活动打样。

这事全网吵翻了。有东说念主以为是天才布局,有东说念主以为是全员内卷,有东说念主从管事法角度骂,有东说念主从营销资本角度夸。

但我看到这个事的第一响应跟公共不太一样。我是作念AI产物的,我每天的责任便是假想系统、写prompt、调Agent、搭RAG。我看俞浩这套操作,以为无比熟悉——他骨子上便是在部署一个2万节点的Multi-Agent系统,仅仅节点换成了真东说念主。

问题是,这个系统从架构层面就有致命颓势。

作念AI产物的东说念主都知说念,你想让一个大模子输出高质料内容,光给一条请示是不够的。”每天发3条视频讲产物”这种prompt,放在GPT里跑,出来的东西你我方都不想看。为什么?因为一个能庄重输出好内容的系统,至少需要四个东西。

第一个是RAG,便是检索增强生成。无为说便是你得给模子接一个外部常识库,让它有料可查、有素材可用。追觅给职工配常识库了吗?给选题库了吗?给素材模板了吗?莫得。2万东说念主各自盛开手机,对着镜头不知说念说啥,星空体育中国官网入口这便是zero-shot硬上——莫得任何参考信息、莫得任何支持器具,纯靠模子自己才能硬生成。作念过AI的都知说念zero-shot出来的东西能用的概率有多低。

第二个是fine-tune,永恒的、系统的磨砺。你不可指望一个通用basemodel径直就能写出医学论文。相同你不可指望一个研发工程师、一个供应链专员,接到一条请示就酿成优质内容创作家。这需要培训体系、需要案例教悔、需要反复老成和迭代。雷军能作念好个东说念主IP,是因为他经由了几十年的公众抒发磨砺,他在发布会上讲了十几年,他对受众的相识和抒发的打磨仍是deepfine-tune到骨头里了。你不可把雷军的得手简化成”他仅仅欢乐下场发视频”,这就跟说”GPT之是以强仅仅因为参数多”一样离谱。

第三个是guardrails,鸿沟和拘谨。一个好的Agent系统必须有明确的活动鸿沟——什么能说什么不可说、什么作风对什么作风辨别、偏离了如何纠归来。追觅2万东说念主同期发内容,品牌调性谁来把控?职工说错话了如何办?内容质料缭乱不都如何筛?莫得guardrails的Agent系长入旦大领域启动,输出是不可控的,品牌形象可能不是被斥地了,王者荣耀比赛(中国)外围下注APP而是被稀释了。

第四个是rewardmodel,评判表率和反馈机制。追觅的rewardfunction是什么?粉丝数。粉丝破万给钱。这在AI领域有个有益的术语叫rewardhacking——当你的奖励函数假想有症结的时刻,模子会找到hack这个奖励的捷径,而不是真的完成你想让它完成的任务。抖音刷1万粉资本大致80块,追觅奖励是1万块。这个利润空间摆在那处,不rewardhacking才奇怪。更别提2万职工彼此关心,顿然就能刷出一堆”达标账号”,数据顺眼,推行品牌价值为零。

我还猜测一个事。雷军作念IP的得手,周鸿祎和余承东紧随着下场,但效用差了不啻一个量级。原因很浅易——雷军是一个高度aligned的模子,他的价值不雅、抒发方法、受众相识是一致的、庄重的、经由永恒对都的。周鸿祎和余承东高出于拿着雷军的prompt套我方的模子,基础底细还行但对都进度不够,是以输出不庄重。而追觅这个操作,更顶点——它不是找几个CEO级别的东说念主去效法雷军,它是把请示群发给2万个统共莫得对都过的basemodel,同期上线跑分娩环境。

任何一个作念过大领域系统的工程师都知说念,scaling不是加节点就行的。2万个没对都的Agent同期启动,出来的不是协同,是无极。

我并不以为俞浩的所在是错的。职工真的发声确乎比官方告白有信任感,全员内容矩阵确乎比纯投流有永恒价值。这个知悉没问题。但他把一个需要系统工程才能惩处的问题,简化成了一条请示加一个奖金池。这就像你以为GPT不够好用,然后你的惩处有缱绻是”同期开2万个对话窗口”。数目惩处不了质料问题。

作念AI产物这几年我最大的体感是,真的难的从来不是那条prompt,而是prompt背后的扫数这个词系统——常识库如何建、数据如何清洗、模子如何磨砺、输出如何评估、偏了如何纠。企业管制其实也一样,一条CEO请示,若是下面莫得配套的培训体系、器具支撑、质料表率和纠偏机制,它就仅仅一条prompt,发出去之后会发生什么全看运说念。

这件事对我我方作念内容也有启发。我每天写东西发东西,骨子上亦然在运营我方这个”单Agent系统”。我得捏续给我方作念RAG(多数阅读、征集素材、积蓄不雅点库),得捏续fine-tune我方(多写多练多复盘),得给我方设guardrails(什么话题不碰、什么作风保捏一致),得成立我方的rewardmodel(不是看数据,是看有莫得东说念主说”这个角度我没想过”)。

一个东说念主作念好一个账号王者荣耀比赛(中国)外围下注APP,骨子上便是把我方当成一个产物来运营。而产物从来不是一条请示就能作念好的。

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