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kpl投注 这家机器东谈主公司把“具身数据”塞进1万个背包里

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作家丨苏建勋

在具身智能畛域,"搞数据"这个事儿,可能是为数未几的共鸣。

依靠磨真金不怕火巨量数据,大言语模子降生了 Chatgpt," Scaling Law "也成了 AI 东谈主的信仰,可在具身智能所属的物理宇宙,莫得互联网上海量的数据参照。不管是东谈主,依然机器东谈主,在现实中的数据量,皆不及以复现 GPT 时刻。

是以,数据奈何搞,能搞到若干,以及要让数据有质料,就成了具身智能从业者当下最迫切的使命之一。

最近,就有一家机器东谈主公司思在数据汇聚上"整点花活儿"。鹿明机器东谈主发布了全球首款背包版 UMI 数采开辟 FastUMI Pro(背包版),并计算在 2026 年投放 1 万台开辟,在工业、家庭、货仓、餐馆、市集、办公等六大真实场景开展系统性数据汇聚。

全球首款背包版 UMI 数采开辟:鹿明 FastUMI Pro(背包版)

通俗露出一下" UMI(通用操作接口)":UMI 是斯坦福大学、哥伦比亚大学与丰田筹备所汇聚提议的低资本数据收罗与学习框架。分别于市场同业的遥操数采,UMI 不错与机器东谈主实质解耦,这就意味着磨真金不怕火出的数据,不错不仅适用于某一家 / 个机器东谈主花样。

在 2026 岁首的一次媒体交流会上,鹿明机器东谈主独创东谈主兼 CEO 喻超也聊到 UMI 和遥操的终局与资本对比:

"一样是像叠衣着这么的事情,遥操作数据汇聚,需要花 50 秒,资本是 3-5 元,要是是用 FastUMI Pro 的神气去汇聚,只好 10 秒,资本

鹿明机器东谈主成立于 2024 年 9 月,独创东谈主喻超是前追觅具身机器东谈主业务注重东谈主,领有近 10 年具身机器东谈主研发教化,主导了小米 CyberDog 的研发和千台量产。联席 CTO 丁琰是大陆最早作念 UMI 的东谈主,初次将 UMI 从实验室带向工业界。

有量,也要有质

2025 年,鹿明通过自建数采中心的神气,已收场 10 万小时的数据产能。喻超判断,2026 年,头部具身模子的数据限制展望 100 万小时起。

而鹿明在 2026 年最迫切的贪图,便是开发年汇聚百万小时的 UMI 数据产能。这意味着,鹿明需要用更具限制化的本事,汇聚更大量据。

"机器东谈主磨真金不怕火数据本不应该如斯欢快和稀缺。东谈主类在物理宇宙功课过程中产生的数据无处不在,仅仅莫得被很好地收罗。"喻超暗示。

背包版 FastUMI 恰是为照应这一问题而生——它是一款便携的尺度数采使命站,可将真实场景操作高效改换为高质料磨真金不怕火数据。

此前具身数据汇聚,大多依靠实验室或单一场景汇聚,这就会导致一个问题:机器东谈主在汇聚时时时只在一个场景下类似几个动作,这么获得的数据就会缺少千般性,也会影响模子的泛化才略。

因此,鹿明机器东谈主但愿收受更节略的数据汇聚神气,将汇聚器用平直装进背包,让真实场景的数据汇聚门槛更低。

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在具体场景上,鹿明机器东谈主但愿障翳工业、家庭、货仓、餐馆、市集、办公六大中枢场景,细分 30 个小类任务,构建结构化、多维度的操作数据体系。

"采–训–推"一体化闭环才略是鹿明数据基础才略的中枢。这次限制化数据汇聚的运行,正依托于这一已全面买通的基建体系:依托 FastUMI Pro,鹿明双臂具身机器东谈主 MOS 在 5 小时内完成从"数据汇聚 - 策略磨真金不怕火 - 模子推理"的工场质检全经过考据;FastUMI Pro 在合肥实地部署后,仅用 7 小时便跑通真实场景下的汇聚、磨真金不怕火与部署推理。

FastUMI Pro 在分拣零部件任务中,完成"数据汇聚 - 策略磨真金不怕火 - 模子推理"闭环

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要训模子,数据先行

有了背包式的汇聚器用之外,鹿明还作念了一件事,他们建了一个"数据超市",把汇聚到的数据造成了不错通顺的尺度产品,让客户不错平直在官网上采购尺度化操作数据。不错看出,看成一产物身智能公司,鹿明当下的公司计谋要点,皆围绕"数据"。

鹿明机器东谈主的一系列动作背后,现实上响应了具身智能当下"最痛"的业务需求。

在岁首的媒体疏浚会上,鹿明机器东谈主联席 CTO 丁琰就对《智能娇傲》等媒体共享了他关于数据和模子的感悟。

"我便是作念模子出身的,我之前一直在训模子,那时咱们在作念的时候就发现一个很大的问题。"丁琰说到,"要思训一个极度好的模子,必须要有一个很好的数据管线,包括数据坐褥、数据评估、数据筛选,开发的过程自身就需要时辰。"

在摸清行业真实发展近况后,丁琰和团队那时就决定,模子和数据二选一的话,详情先选数据,不行上来就训模子。

"因为模子架构拼到终末,行家拼的不是模子架构,而是模子数据的质料,这是一个行业的共鸣。"丁琰说到。

具身智能的才略上限高度依赖真实操作数据的限制与质料,当通用数据不错像硬件一样在线下单,行业模子磨真金不怕火门槛被权贵拉低,具身智能才能从定制化探索走向工程化坐褥。

从"万台开辟同步开采"到"通用数据电商下单",鹿明正将"无处不在却未被收罗"的物理宇宙操作数据,变为可限制供给的尺度化基础才略,并以此构建数据驱动的生态系统。当数据不再稀缺,机器东谈主才竟然走向通用。

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